国资委《关于加快推动国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出：国有企业要索求构建适应企业业务特点和发展需要的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式 ，建设火速高效可复用的新一代数字技术基础设施 ，加快形成集团级数字技术赋能平台。搭建信息化数字中台 ，买通数据孤岛 ，实现数据资产化 ，资产服务化 ，服务运营化 ，已逐步成为大中型企业的共识。
工业业务中台
为企业在出产、安全、经营治理等领域 ，打造高效的工作流程和知识库 ，支持企业主题业务。与数据中台实现联动 ，为数据中台提供高价值数据 ，并通过数据中台的分析处置 ，领导业务改进和流程再造。
工业数据中台
基于独有的工业大数据分析处置技术 ，高效采集及处置海量工业实时数据、安全监测数据、业务数据和视频大数据。将数据转换为企业资产 ，通过数据建模、数据服务和数据分析 ，为各层级人员提供靠得住的决策支持。
中台主题？
工业数据仓库
基于MPP数据库和实时/时序数据库 ，成立企业各个主体域的数据模型 ，支持多维度关联分析 ，上卷下钻分析 ，切片和旋转分析 ，实时监测监控蹬爪用
工业数据湖
针对出产过程中产生的海量流式数据 ，结构化数据和非结构化数据 ，进行统一的散布式采集存储 ，支持PB级以上的海量存储和高效的查问检索；诹煊蛑赌Ｐ ，通过AI技术 ，进行预测和知识推导
工业数据治理
萦绕元数据治理和主数据治理等主题？ ，对工业企业全域数据进行自下而上的全性命周期治理。保障数据的规范化、安全性 ，并通过标签化 ，将数据转化为数字资产
工业数据服务
将治理后的数据 ，颁布为数据服务 ，大幅降低企业中数据共享难度 ，实现跨部门数据高效复用。将部门节造类指令 ，颁布为业务服务 ，并通过服务编排引擎实现多系统智能联动。
